Point Pertama
Belajar Konsep Statistik
:
Jika Anda ingin memahami "logika" di balik data, kita bisa mulai dengan teknik dasar:
Distribusi Data:
Memahami apakah data Anda normal atau miring (skewed).
Korelasi:
Mencari tahu apakah dua variabel saling berhubungan (misal: apakah biaya iklan memengaruhi jumlah penjualan?).
Regresi:
Memprediksi nilai di masa depan berdasarkan tren masa lalu.
Belajar Alat (Tools)
:
Jika Anda ingin langsung mempraktikkan pengolahan data, kita bisa membahas cara menggunakan:
Excel/Google Sheets: Rumus VLOOKUP, Pivot Table, atau IF.
SQL: Cara mengambil data dari database menggunakan perintah SELECT, JOIN, dan GROUP BY.
Python: Menggunakan library Pandas untuk mengolah ribuan baris data secara otomatis.
Studi Kasus (Praktek Langsung)
:
Jika Anda sudah punya data (misal: data penjualan, data survei, atau data keuangan), Anda bisa mengunggahnya atau memberikan contoh angkanya di sini. Saya bisa membantu:
Membersihkan datanya.
Menghitung ringkasan statistiknya.
Memberikan saran visualisasi yang cocok (grafik batang, garis, atau scatter plot).
Database
:
SQL (untuk mengambil dan mengelola data dari database relasional).
