Metode Analisis Data

Metode analisis data adalah serangkaian proses untuk memeriksa, membersihkan, dan memodelkan data guna menemukan informasi yang berguna, memberikan kesimpulan, dan mendukung pengambilan keputusan. Secara garis besar, metode ini dibagi menjadi dua kategori utama berdasarkan jenis datanya: Kualitatif dan Kuantitatif.

Tahapan Analisis Data

• 1. Analisis Data Kualitatif:

Metode ini digunakan untuk data yang bersifat naratif atau deskriptif (kata-kata, gambar, atau video) yang tidak mudah diubah menjadi angka.

• Analisis Tematik:

Mengidentifikasi pola atau "tema" yang berulang dalam data (misalnya hasil wawancara).

• Analisis Konten:

Menghitung frekuensi kata atau konsep tertentu dalam suatu teks.

• Analisis Naratif:

Fokus pada cara orang menyampaikan cerita atau pengalaman mereka untuk memahami perspektif sosial.

• Grounded Theory:

Membangun teori baru berdasarkan data yang dikumpulkan secara bertahap dari lapangan.

• 2. Analisis Data Kuantitatif

Metode ini melibatkan data numerik (angka) dan statistik untuk menguji hipotesis atau melihat tren.

Type of research design

💬

Qualitative

• Answer "Why?" question
• Observation, Symbol, Word etc.
• Observe and interpret
• Grouping of common data / non-statistical analysis

Purpose

Data type

Approach

Analysis

Quantitative

📊

• Answer "How many/much?" question
• Number/Statistical result
• Measure and test
• Statistical analysis


---

A. Statistik Deskriptif

Digunakan untuk menggambarkan karakteristik dasar dari sekumpulan data tanpa menarik kesimpulan yang lebih luas.

- Mean (Rata-rata), Median, Modus.

- Distribusi Frekuensi.

- Standard Deviation (Simpangan Baku): Melihat seberapa jauh data tersebar dari rata-rata.

---

Lanjut?....., tentu, kita akan lanjutkan pembahasan ini.

---

B. Statistik Inferensial

Digunakan untuk membuat prediksi atau generalisasi tentang populasi yang lebih luas berdasarkan sampel data.

• Analisis Regresi:

Menentukan hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat.

• Uji-T (T-Test):

Membandingkan rata-rata dari dua kelompok yang berbeda.

• ANOVA:

Membandingkan rata-rata dari tiga kelompok atau lebih.

- 3. Metode Analisis Berdasarkan Tujuan (Modern) Dalam dunia bisnis dan teknologi informasi, analisis data sering dibagi menjadi empat tingkat kematangan:

1

Analisis Deskriptif (Apa yang terjadi?):

Menyusun laporan historis seperti laporan penjualan bulanan.

2

Analisis Diagnostik (Mengapa itu terjadi?):

Mencari akar penyebab suatu tren melalui drill-down data.

3

Analisis Prediktif (Apa yang mungkin terjadi?):

Menggunakan model statistik dan Machine Learning untuk meramalkan masa depan.

4

Analisis Preskriptif (Apa yang harus kita lakukan?):

Memberikan rekomendasi tindakan berdasarkan hasil prediksi.